2023년 11월 한국생산자물가지수, 전월 대비 하락세

2023년 11월 생산자물가지수는 전월 대비 0.4% 하락하며, 경제의 전반적인 물가 변동성에 영향을 미쳤습니다. 전년 동월 대비로는 0.6% 상승하였으나, 최근 수치는 경제 내 다양한 요인들의 복합적인 영향을 반영하는 것으로 보입니다.

주요 내용으로는 전력, 가스, 수도 및 폐기물 부문이 0.7% 상승한 반면, 공산품은 0.7%, 농림수산품은 2.7% 각각 하락하였습니다. 이러한 분야별 차이는 생산자물가지수의 변동성을 더욱 복잡하게 만들며, 경제 전반에 다양한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

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이번 하락세는 특히 농림수산품과 공산품 부문에서 두드러지게 나타났으며, 이는 내수 및 수출 시장의 변화, 국제 원자재 가격의 변동, 그리고 내외적 경제 환경의 영향을 반영한 결과로 해석됩니다.

한국은행이 발표한 이 자료는 경제 정책 수립과 시장 예측에 중요한 기초 자료로 활용될 것입니다.

파이썬 코드 제공

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
from matplotlib import rc

# 한글 폰트 설정
font_path = 'C:/Windows/Fonts/malgun.ttf'  # 맑은 고딕 폰트 파일 경로
font_name = fm.FontProperties(fname=font_path).get_name()
rc('font', family=font_name)

# 생산자물가지수 등락률 데이터
months = ['8월', '9월', '10월', '11월']
change_monthly = [0.9, 0.5, -0.1, -0.4]  # 전월 대비
change_annually = [1.0, 1.4, 0.7, 0.6]   # 전년 동월 대비

# 그래프 생성
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 전월 대비 변동률 그래프
plt.plot(months, change_monthly, marker='o', color='b', label='전월 대비 변동률 (%)')

# 전년 동월 대비 변동률 그래프
plt.plot(months, change_annually, marker='o', color='r', label='전년 동월 대비 변동률 (%)')

# 제목 및 레이블 설정
plt.title('2023년 8월부터 11월까지의 생산자물가지수 등락률')
plt.xlabel('월')
plt.ylabel('변동률 (%)')
plt.legend()

# 그래프 표시
plt.grid(True)
plt.show()